有幸于2025年5月与 DeepSeek 一体机结缘，对于一个被香港电台称为「电脑急先锋」的我，一直秉承着童军精神地推动创新创业，现在可以升格为「信创急先锋」了，即信息技术应用创新方面的先驱。
其实当2023年初 ChatGPT 横空出世的时候，我已经提出需要一个像编程除虫器（debugger）的系统来了解 AI 系统如何组成答案的逻辑及过程，才能确保答案的真确性。
DeepSeek 的 Reasoning Model（理解模型）所产生的 Chain of Thought（思维链）就似乎满足了这方面的需求。大家可以看到 AI 系统如何一步一步地思考推理，从而明白答案如何产生出来！开发者分析完这条思维链之后，还可以微调而出产更精确的答案。就像1983年我参与第一代中文电脑的开发，既原始又极富开创性！
当然还要有一整套工具来帮助开发者因应不同的使用场境来发挥 DeepSeek 的功能。其中一组非常重要的工具叫 Reinforcement Learning Fine-tuning Networks（强化学习微调网络）和 Decentralized Inference for Small Distillation（分散式推断小规模蒸馏）。
这是一个可以同时进行多项微调和蒸馏工作的网络。微调和蒸馏者是自动化的电脑程式，参考机构内部数据之后产生一些适切的Knowledge Base（知识库），从而构建一些准确度高的答案。强调：是应用机构内部的数据，一方面是私隐的保护，另一方面是适切而准确的答案，以免出现用公开数据而可能引致的 hallucination（幻觉）现象！
有朋友说：AI 已经成为 commodity, 即一般商品或日用品了，因为有很多免费工具可以应用！
正正相反，这就等于1995年我作为第一代互联网 Web1 服务商 ISP 的时候，大家都可以用低廉的方法进入互联网探索，但又不太清楚会有什麽回报一样！经过约30年的互联网经歷，大家都应该可以大致憧憬到 AI 的辉煌未来。
不过，原来对于 AI 的看法也有两派。一派认为人一定胜过 AI，因为人有灵性。另一派是 AI 只要不断改良，是可以胜过一般人，因此人要不断创新才能胜过 AI，可说是工程师思维。AI 的发展一日千里，功用超着，不过成本略高，而且人类亦会制定法律来限制超前 AI 的使用，不致映响人类本身的安全！
话虽如此，很多人仍然害怕 AI 会取代人类的工作，怎麽办？
这就进入到第3代互联网 Web3 年代的思维了。有一些年轻人发觉 Web2 世界已经有很多年长的人进佔了，而且有垅断之嫌，于是就创造出掘矿丶play to earn（玩就赚）丶contribute to own NFT or Crypto（贡献即拥有「非同质代币」或加密币）等 Web3 的收益模式。
随着 AI 的盛行，估计会有很多恆常而枯燥的工种消失，但有创意及懂编程的兼职者就会大量出现。这些兼职者的收入不一定少，因为不够的话就做多两份兼职，但创意及编程知识就一定要源源不绝，因此 work hard play hard（尽做亦尽兴）的生活模式就会不断涌现！
其中一项工作可以是不断改善 DeepSeek 这样的 AI 系统。
举例，一个接受政府监管的 Web3 社群，其透明度及可信性可能比一家上市公司有过之而无不及，所有成员都可以了解社群内的所有交易，都是拥有者和贡献者，可以应用一套 DeepSeek AI 系统来改善它的服务。像一个兼职僱员一样，成员都可以参与观察这套 AI 系统回应的准确度来优化答案。
假设优化了的系统能提高客服的满意水平，从而增加业绩80%。这样不单成员会增多，NFT 或加密币的价值也会提高，形成多赢局面，大家都有所得益。看来 DeepSeek x Web3 简直是绝配！