新质生产力究竟是指什么？真不太明白，尤其是那个质字就各人有各人的理解！2024年6月初替一家上市公司作了 CMMI v3 培训之后对这方面多了一些体会，因为 CMMI v3 已经不再局限于软件开发，而是响应着世界潮流而加入了一些新要素，其中一个就是数据管理和质量。亦加入了一组有关安全丶保安及风险管理的领域。还有一组比较意外的范畴是有关工作人员的赋能和虚拟在家工作的安排。
其实新质生产力应该包含软件开发，因为越来越多的系统都已经人命攸关了。举例，无人驾驶控制系统，假如出错而又沒有人手接管机制的话，是非常危险的。铁路的讯号系统亦是非常关键，牵涉更多人命。最近由于人工智能的兴起，帮助诊断和康復，连「软件用作医疗设备」亦出现了。虽然有一些品质检查的标准来规范，仍需要一套严谨的体系来保证质量的！
香港中小企应用科技来增加效率的歷史其实不浅，不过都是用来减省人手为主，增加客源方面就相对为少。当然，今时今日一定多了中小企应用搜寻器丶社交媒体等来作宣传，但更加重要，大家有沒有充份利用数据分析呢？当年我作为第一代互联网服务商就体验到数据分析的重要性。当我们为一个电影颁奖礼作一个网站宣传时，大家都以为最多的访客应该是本港居民，怎料结果居然是日本访客最多。这种现象只能通过分析访客数据才会知道的。所以数据分析非常重要，而且有时会有意外的收获！
数据不单止能给我们一些方向性的启发，也能让我们据理力争一些资源来完善整个吸客流程。当客人购买了一次之后，若能记录入一个忠诚管理系统，就有机会促使客人再购买多次。假若知道有大量访客来自日本，亦可增加投资于吸引日本市场这方面。再者，若有系统性的数据分析的话，新的购买模式或组合也会被发现。
管理学家都说：沒有指标数字就不能有效管理。若我们将收益丶消耗丶成本丶效益等都数量化，就不难计到一些项目即使规模化之后也入不敷支，不能持续下去。倒过来，亦可计算到牵引力的大小，加以规模化之后的收益可以达到多少。有了这些算式和假设，再紧密地监察其发展，就能引导至适当的利润区。生意就可以持续下去。
说回提升生产力方面，大家都明白香港的人力成本非常高，若有人工智能帮手，员工就可以转而学习成为营销人员，增加公司整体的收益，形成一个多赢的局面。而人工智能其实是建基于清晰及时的数据。因此，归根究柢都是要建立一个不断改善的数据体系。因此，归根究柢都是要建立一个不断改善的数据体系。这个体系不单止令到营运畅顺，充满创新要素，将来还可以将分析报告卖钱，简直是多重收益！
屈国良
中小企国际联盟监事长，一直鼓励企业创新、成长以及腾飞。提倡：大湾区内同步走，一带一路向前行。
上载日期：2024.3.17