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Fintech中的D,Big Data大数据

Fintech中的D,Big Data大数据

水浒传中号称有八十万禁军教头之称的林沖被后人查証之后,发觉八十万这数字被夸大了不之多少倍,真实数字可能不过五万之数,粮饷上报朝廷便可以多收差异之数,由于数据的不准确性,令到这也是宋朝沒落的其中一个原因。

 

商业环境中我们不能作百分之百准确的判断,从前是靠市场调查作为产品生产的依据,希望生产的产品能符合市场调查作出的预期,但市场调查有其缺陷,调查的数量太小则有可能有颇大误差,调查数量太大则成本不太化算,若果能拥有庞大数据库,便可有绝对优势,大数据是帮助商家或政府作出较相对正确的决定。

 

较早前的文章说过AI人工智能中的Neural Network神经网络是要利用大量数据作深入学习Deep Learning,AI和Big Data是双生儿,沒有 Big Data ,AI也是徒然,从前在研发的年代,西方国家有绝对的优势,但现在实操落地的年代,中国将西方比下去,因为中国充分发挥其灵活的思维,将已研发的AI技术发挥得出神入化,而西方世界沒有的是庞大而真实的数据库,因为内地手机是实名制,每个人的详细资料如年龄、性別、教育程度、收入、使费习惯和嗜好,手机比自己更了解自己,想深入点真教人害怕,但发展到了今天,害怕也沒有用,只能去适应,正如从前由马车代步进化至汽车一样,不能走回头路了。

 

现在政客更利用AI和大数据去操控选举或政治议题,刀是双面的,有它好一面也有它坏的一面,看用刀的人之道德,我们不能为此抹杀它的功效而因噎废食。

 

 

作者:邵志尧
博士、测量师,现职香港华业金控集团负责人员和兼任宏海控股集团(上市编号:8020)及沛然环保(上市编号:8320)的高级顾问,在金融和房地产行业已有30年经验,近年专注绿色金融和减碳项目,为多家大学讲授绿色和双碳金融课程,更定期发表文章和视频。