笔者从前在幼稚园学英语的时候，ABC 是由A for apple ,B for boy 学起，十年前便进化至A for astronaut， B for barbarian ，C for chimpanzee，今天幼稚园学生若果不知道， A for AI Artificial Intelligence人工智能，B for Blockchain区块链，C for cloud calculation云端计算，D for big Data大数据，便会输在起跑缐，这是近几年非常火热的金融科技Fintech的核心，未来也将会以此继续以光速进行革新，地球也比从前转得快，为了使读者更了解何谓金融科技，笔者将会逐一介绍。
今天由AI人工智能开始，人工智能始于上世纪八十年代，当时分了两大阵营，一个是以规则(Rule based)为主导，另一个则以神经网络(Neural network)作核心，两者从字面上很难理解，但说白了一个是死读书，而另一个是教它怎样思考，规则主导即教它A便会是B，擧例说一个圆面在顶上加两个三角便教它这是猫，但有类似特征便会容易出错，因为世界上有很多不同种类，摺耳猫便辨认不了，而神经网络为核心则教它怎样思考，Learn how to learn学习怎样学习，这也是哈佛大学的教育宗旨，电脑审视大量猫的图片，从而得知猫的特征，从而判断出那一只是猫，早些年Alpha Go便是从大量实战去学国际象棋和围棋，便把世界棋坛大师杀得片甲不留。
当今能够运用得最好的是美国和中国，过去在发明的年代，美国尽佔优势，但到了今天要落凡间到落地使用的层面，中国比美国更有优势，因为今天已是实幹的年代和数据的年代，中国从前以抄袭外国技术为主，但今天已比它超前，原因是开发人员比硅谷的勤力十倍，产品更落地和人性化，要不然就比市场淘汰，另外中国手机实名登记和人口众多，精准的大数据便由然而生，令到出错机率低和成本大降，方便开发者人工智能编制程式，这便是今天中国优胜之处，未来也会凭此创造出一个良性循环，令到赢家全胜的情形出现在国家之中，国家也会应80/20法则，雄霸世界便只有能善用AI 的中国和美国，其他国家只会比下去，穷的国家只会更穷，马太效应(凡是多的，还要给他)将再次出现。
作者:邵志尧
博士、测量师，现职香港华业金控集团负责人员和兼任宏海控股集团（上市编号：8020）及沛然环保（上市编号：8320）的高级顾问，在金融和房地产行业已有30年经验，近年专注绿色金融和减碳项目，为多家大学讲授绿色和双碳金融课程，更定期发表文章和视频。