惊世揭秘！探索生成式人工智能如何颠覆创作规则，打开未来无限可能的大门！
生成式人工智能 (Generative AI) 是一种利用数据创建新内容的技术。不同于传统的人工智能 (AI) 系统仅仅依赖于识別和分类数据，生成式人工智能能够生成全新的、原创的内容，如图像、音乐、文本等。其背后的核心技术包括生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GANs)、变分自编码器 (Variational Autoencoders, VAEs) 和自回归模型 (Autoregressive Models) 等。
当前市场上，生成式人工智能技术正迅速崛起。根据市场研究公司 Gartner 的报告，全球生成式 AI 市场规模预计在未来五年内将以每年 35% 的速度增长。这种增长主要来自于企业对于自动化内容生成、个性化营销以及创新产品设计的需求不断增加。例如，OpenAI 的 GPT-4 和 DALL-E 系列模型在文本生成和图像生成方面的应用，使得这些技术在各行各业中被广泛采用。
案例：Adobe 的 Sensei 平台
Adobe 的 Sensei 平台是一个典型的生成式 AI 应用案例。该平台利用生成对抗网络 (GANs) 来帮助设计师和创意专业人士自动生成图像、视频和动画。Sensei 可以通过学习用户的设计风格和偏好，自动生成符合用户需求的设计作品，大大提高了创作效率和质量。
- Gartner, "Forecast: The Generative AI Market, Worldwide, 2021-2026."
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-11-22-gartner-forecasts-worldwide-artificial-intelligence-software-market-to-reach-62-billion-in-2022
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