從上世紀八十年代由研究AI人工智能開始，人工智能革命分為四波浪潮：互聯網智能化(Internet AI)，商業智能化(Business AI)，實體世界智能化(Perception AI)和自主智能化(Autonomous AI)。每一波浪潮顛覆不同產業，令很多企業和職業被淘汰，筆者將一連四篇分別闡述這四波浪潮，因為單憑名稱讀者很難理解，要舉實際例子才能知曉。
第一波浪潮互聯網智能化已發展了十幾年，但在2012年左右才成為主流，它是使用人工智能算法作為推薦引擎，這些算法比用家自身更了解自己，這些算法了解、研究、學習我們的個人喜好，從而推薦專門針對我們的內容。
找到我們的喜好需要大量的數據，這一波企業的表表者便是Google、百度、阿里巴巴、Youtube、騰信和抖音等。他們在數據貼上標籤去幫助算法，把數據和特定行為連接起來，如購買與購買、點擊與未點擊、觀看部分或整條視頻去作標籤用來訓練算法，然後由算法推薦内容與商品給客戶，讓用戶消費得更多。
內地的“今日頭條”把一波發揮得淋漓盡致，它的人工智能引擎在互聯網上搜尋內容，使用自然語言處理和計算機視覺技術，消化整理來自合作夥伴及特約撰稿人的文章和視頻，針對用戶推送，更厲害的是能修改標題去吸引眼球，令用戶平均每天逗留74分鐘。
除了高度制定推這，今日頭條也使用機器學習來創作與監管內容。人工智能記者比傳統記者更有效率，運動和財經這些題材已被廣泛使用，算法也可以在平台上找出假新聞，它們更會在內部測試撰寫假新聞，和找假新聞算法作比拼較量，看誰能騙到誰，在相互學習中優化算法。
中國由於互聯網用戶數目龐大，數目比美國加歐洲還要多，支付系統也較外國普及，令到這一波的企業有優勢，有機會超越硅谷，但只局限於高科技產業和數字世界，而令傳統公司廣泛地從人工智能發展中獲利，便要倚靠第二波商業智能化了。
作者:邵志堯
博士、測量師，現職香港華業金控集團負責人員和兼任宏海控股集團（上市編號：8020）及沛然環保（上市編號：8320）的高級顧問，在金融和房地產行業已有30年經驗，近年專注綠色金融和減碳項目，為多家大學講授綠色和雙碳金融課程，更定期發表文章和視頻。