驚世揭秘！探索生成式人工智能如何顛覆創作規則，打開未來無限可能的大門！
生成式人工智能 (Generative AI) 是一種利用數據創建新內容的技術。不同於傳統的人工智能 (AI) 系統僅僅依賴於識別和分類數據，生成式人工智能能夠生成全新的、原創的內容，如圖像、音樂、文本等。其背後的核心技術包括生成對抗網絡 (Generative Adversarial Networks, GANs)、變分自編碼器 (Variational Autoencoders, VAEs) 和自回歸模型 (Autoregressive Models) 等。
當前市場上，生成式人工智能技術正迅速崛起。根據市場研究公司 Gartner 的報告，全球生成式 AI 市場規模預計在未來五年內將以每年 35% 的速度增長。這種增長主要來自於企業對於自動化內容生成、個性化營銷以及創新產品設計的需求不斷增加。例如，OpenAI 的 GPT-4 和 DALL-E 系列模型在文本生成和圖像生成方面的應用，使得這些技術在各行各業中被廣泛採用。
案例：Adobe 的 Sensei 平台
Adobe 的 Sensei 平台是一個典型的生成式 AI 應用案例。該平台利用生成對抗網絡 (GANs) 來幫助設計師和創意專業人士自動生成圖像、視頻和動畫。Sensei 可以通過學習用戶的設計風格和偏好，自動生成符合用戶需求的設計作品，大大提高了創作效率和質量。
- Gartner, "Forecast: The Generative AI Market, Worldwide, 2021-2026."
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-11-22-gartner-forecasts-worldwide-artificial-intelligence-software-market-to-reach-62-billion-in-2022
文章